SEM: Pendahuluan

Teknik ini memainkan berbagai peran analisis, yaitu persamaan simultan, analisis kausal linier, analisis lintasan (path analysis), analisis mediasi dan moderasi, sekaligus analisis faktor konfirmatori.  Berbeda dari regresi yang menggunakan variabel teramati, SEM menggunakan variabel laten, sehingga sangat bermanfaat untuk memeriksa hubungan antar konstruk (variabel laten).

Manfaat lain SEM adalah kemampuannya untuk memeriksa hubungan kausal berberapa variabel laten sekaligus. Namun, untuk mencapai tujuan itu, diperlukan dasar teori yang kuat serta variabel-variabel pengamatan yang valid. Di sini pula kelebihan SEM. Kalau selama ini analisis validitas cukup menggunakan korelasi Pearson, maka dalam SEM digunakan factor loading, yang merupakan korelasi antara variabel teramati dengan common variance variabel laten.  Error variance juga diperhitungkan agar tidak melebihi varian yang diekstrak (variance extracted).

Ada tiga model dalam SEM, yaitu model pengkuran, model struktural, dan model lengkap. Ada dua jenis variabel, yaitu variabel pengamatan (observed variables) dan variabel laten (latent variables). Terdapat dua jenis kesalahan (error), yaitu kesalahan pengukuran (measurement error) dan kesalahan struktural (structural error). Sebelum membicarakannya lebih lanjut, mari kita simak dulu model lengkap SEM sekaligus mengenali lambang-lambang yang digunakan dalam SEM (Gambar 12.1).

Ceritanya ini penelitian tentang komunitas motor. Model ini berangkat Simamora (2014) yang menemukan bahwa modifikasi penampilan motor merupakan modal utama seorang pemotor untuk bergabung dengan komunitas merek motor. Dikatakan pula bahwa dengan motor yang dikamuflase seperti motor premium, anggota komunitas akan merasakan penghargaan dari anggota-anggota komunitas lainnya dan publik.

Untuk mengonfirmasi temuan tersebut, kita kembangkan model struktural seperti pada Gambar 12.1. Berdasarkan model struktural tersebut, kita rumuskan hypothesis berikut:

  1. Kualitas fungsional sepeda motor berpengaruh positif terhadap keinginan untuk berpartisipasi dalam komunitas merek motor.
  2. Kualitas simbolis sepeda motor berpengaruh positif terhadap keinginan untuk berpartisipasi dalam komunitas merek motor.
  3. Partisipasi dalam komunitas motor berpengaruh terhadap antisipasi emosi positif.
  4. Kualitas simbolis motor berpengaruh terhadap antisipasi emoti positif.

Variabel-variabel model penelitian struktural umumnya digambarkan dalam bentuk kotak atau elips.  Bentuk elips menyatakan bahwa variabel yang digunakan dalam model adalah variabel laten. Seperti kita ketahui, variabel laten tidak diukur secara langsung, akan tetapi melalui variabel-variabel operasionalnya. Pengertian variabel laten, lambang yang digunakan serta instrumen penelitian disajikan pada Tabel 12.1.

Read more ….

DAFTAR REFERENSI

Cara mengutip tulisan ini (APA Style):

Simamora, B. (2017). Structural equation modelling. Bilson Simamora Learning Center: Multivariate Analysis. https://www.bilsonsimamora.com/multivariate/category/structural-equation-modelling/, …/…./20… (tuliskan tanggalnya).