Analisis Klaster

ISTILAH cluster berkenaan dengan pengelompokan objek-objek berdasarkan kemiripan yang dimiliki. Dalam pemasaran internasional, misalnya, negara-negara yang memiliki kemiripan dimasukkan ke dalam satu cluster. Dengan demikian kita mengenal kelompok-kelompok developed countries, developing countries dan under-developed countries. Analisis cluster dapat dipakai pada bidang apa saja.  Namun, pemakaian teknik ini lebih familiar pada bidang pemasaran karena memang salah satu kegiatan yang dilakukan dalam pemasaran adalah pengelompokan, yang disebut segmentasi pasar …. read more

Apa Multivariate Analysis?

Bilson Simamora, 10 Juli 2018

Zikmund, Babin, Carr and Griffin (2013)  mengatakan bahwa berdasarkan banyaknya variabel yang dilibatkan, analisis dapat dibagi menjadi tiga tingkatan.  Bila hanya ada satu variabel yang dilibatkan, namanya adalah analisis univariat.  Misalnya, analisis tingkat kepuasan konsumen terhadap Indomie. Kalau ada dua variabel yang dilibatkan, dinamakan analisis itu analisis bivariat.  Misalnya, analisis pengaruh antara jumlah anggota keluarga (variabel 1) dengan tempat berlibur yang dipilih (variabel 2).  Kalau lebih dari dua variabel yang terlibat, maka analisis yang dilakukan, dinamakan analisis multivariat.  Pada analisis di atas, kita tambahkan variabel baru, misalnya pendapatan dan rata-rata usia anak.  Maka, analisis yang kita lakukan menjadi: Analisis pengaruh jumlah anggota keluarga, pendapatan keluarga dan rata-rata usia anak terhadap pilihan tembat berlibur.

Kalau pengertian analisis multivariat sesederhana itu pembahasan kita sudah selesai, tak perlu satu bab khusus untuk menjelaskannya. Ternyata, bagi Hair et al. (2006) pengertian analisis multivariat tidak sesederhana itu.  Bahkan, mereka merasa tidak mudah mengartikannya. “Multivariat analysis is not ease to define”, kata mereka. Untuk memudahkan pemahaman, secara umum mereka mengartikan bahwa analisis multivariat adalah metoda-metoda statistik yang mengolah beberapa pengukuran (measurement) menyangkut individu atau objek sekaligus (simultaneously). Dengan pengertian ini,  analisis multivariat merupakan perluasan dari analisis univariat dan bivariate (Hair et al., 2006).  Dalam regresi, kalau variabel independen (yaitu X) hanya ada satu, maka analisis yang kita lakukan adalah regresi sederhana (simple regression).  Begitu kita tambahkan satu lagi variabel independen, maka variabel yang dianalisis sekarang menjadi tiga, yaitu satu variabel dependen dan dua variabel independen. Analisis berubah  menjadi multivariat.

Dalam regresi memang dapat kita terima bahwa regresi multivariat adalah perluasan regresi bivariat.  Namun, beberapa teknik multivariate (selain regresi), sama sekali bukan perluasan analisis bivariat.  Ambil contoh analisis faktor.  Analisis ini sejatinya adalah teknik multivariat.  Analisis ini tidak dapat dirubah menjadi analisis bivariat, apalagi menjadi analisis univariat, sebagaimana dalam regresi.  Dalam regresi, memang kita dapat mengurangi jumlah variabel dengan tujuan memperoleh persamaan terbaik.  Jadi,  analisis yang awalnya multivariat, bisa saja menjadi bivariat dalam regresi.

Tentang apa itu analisis multivariat, belum ada kesepakatan yang pasti di antara para ahli.  Beberapa ahli menyederhanakan pengertian analisis multivariat sebagai hubungan antara (between) atau di antara (among) lebih dari dua variabel.  Yang lain menggunakan istilah itu kalau berbagai variabel (multiple variable) yang digunakan memiliki distribusi multivariat normal.  Sebetulnya, agar benar-benar multivariat, semua variabel harus acak (random), terdapat interrelasi sesamanya, dan efek masing-masing variabel secara sendiri-sendiri sulit diinterpretasi.  Beberapa ahli lain mengatakan bahwa tujuan analisis multivariat adalah mengukur, menerangkan dan memprediksi tingkat relasi (the deggre of relationship) di antara variat-variat … read more

Correspondence Analysis

eknik-teknik membuat perceptual map, baik yang berbasis atribut, analisis faktor dan analisis diskriminan, semua membutuhkan data metrik (minimal interval).  Pertanyaan, bagaimana kalau data-data kita kategorikal (nominal ataupun ordinal)?  Perceptual map dapat dibuat dengan analisis korespondensi (correspondence analysis, disingkat CA). Dalam MDS perceptual map dibangun dengan menggunakan kemiripan atau kesamaan (similarity).  Dalam CA, bagaimana perceptual map dibangun? Kita ketahui ada dua ukuran similarity, yaitu asosiasi (association) dan jarak (distance) … read more