DALAM menilai kemiripan (similarity) stimuli, kelihatannya metoda MDS berbasis atribut lebih objektif dibanding berbasis kesan umum (general impression) yang telah dibahas pada Bab 9. Sebab, dalam metoda ini, kemiripan dinilai berdasarkan berbagai atribut. Keuntungannya, dengan metoda …
Category Archives: Multidimension Scaling
MDS Berbasis Preferensi
MDS dapat menggunakan data preferensi untuk membentuk peta persepsi. Karena merupakan sikap relatif terhadap satu merek dibanding merek lain, maka dalam pengambilan preferensi, objek yang diambil adalah yang setara, yaitu yang masuk sebagai merek-merek pertimbangan para responden.
…
MDS Berdasarkan Kesan Umum Secara Lengkap
Berikut ini disajikan contoh analisis MDS dengan metoda kesan umum secara lengkap. Ada pun metoda yang dipakai adalah peringkat kemiripan (Similarity ranking).
Data yang diperoleh bersifat ordinal, sehingga tidak bisa …
MDS dengan Anchor Point Clustering Method
Dengan anchor point clustering method, kita menggunakan satu merek sebagai patokan. Lalu, responden menilai kemiripan sejumlah merek yang paling mirip dengan merek referensi. Jawaban bisa berupa angka satu (untuk sekian banyak merek paling mirip) atau ranking. Matrik yang kita …
MDS Berbasis Skala Numerik dan Semantic Differential
Kalau jumlah objek banyak, misalnya sepuluh merek, akan ada 10(10-1)/2=45 pasangan merek. Tentu, membuat peringkat kesamaan sedemikian banyak pasangan merupakan pekerjaan merepotkan. Oleh karena itu, teknik dengan menggunakan skala …
Multidimension Scaling: MDS Berbasis Ranking Pasangan Merek
PERSEPSI adalah suatu proses, dengan mana seseorang menerima, menyeleksi dan menginterpretasi stimuli untuk membentuk gambaran yang menyeluruh dan berarti tentang dunia. Proses persepsi itu berlangsung dalam benak konsumen. Jadi sifatnya abstrak. Sekali pun individu pemersepsi dapat memberikan deskripsi, tetapi persepsi …
