MDS dengan Anchor Point Clustering Method

Dengan anchor point clustering method, kita menggunakan  satu merek sebagai patokan.  Lalu, responden menilai kemiripan sejumlah merek yang paling mirip dengan merek referensi. Jawaban bisa berupa angka satu (untuk sekian banyak merek paling mirip) atau ranking.  Matrik yang kita peroleh  conditional sebab kita tidak bisa membandingkan baris dengan baris.  Jadi, matrik tidak simetrik.

Pertanyaan:

Pilih lima merek  yang paling mirip dengan oli Top One:

Pen Zoil                       ____

Mesran Super             ____

Mesran Prima             ____

Mesran Prima XP       ____

Evalube                         ____

Repsol                          ____

Fastron                        ____

Synthium                     ____

Quatron                       ____

Agip                              ____

Dari 10 responden, diperoleh hasil seperti pada Tabel 8.4. Hasilnya adalah Gambar 8.6.

Tabel 8.4

Langkah-langkah analisis dengan SPSS

Buka layar SPSS lalu ketikkan data Tabel 8.4. Kalau sudah diketik pada program lain (yang under Windows),  Copy data pada program itu, lalu Paste pada layar SPSS. Tampak pada layar:

Pada menu utama, pilih Analyze, Scale, lalu klik Multidimen-sionscaling (PROXSCALL). Pada kotak dialog yang muncul, pada Data format, pilih Creates proximities from data. Kemudian, pada Number of source, pilih One matrix source. Lalu, klik define.

Pada kotak dialog yang muncul setelah langkah ke-2, drag semua merek lalu masukkan dalam area Variables.

Pada kotak dialog di atas, klik Measure, lalu pada kotak dialog yang muncul sesudahnya,  klik Binari. Lalu, klik Continue untuk kembali ke kotak dialog utama.

Pada kotak dialog utama, klik OK. Hasilnya Gambar 8.6.

Gambar 8.6